[{"data":1,"prerenderedAt":105},["ShallowReactive",2],{"navigation":3,"page-\u002Fmaterialy":40},[4,10,21,32,36],{"title":5,"path":6,"stem":7,"showInMenu":8,"navSection":9},"Domů","\u002F","index",true,null,{"title":11,"path":12,"stem":13,"children":14,"showInMenu":8,"navSection":16},"Kroužek","\u002Finfo","info\u002Findex",[15,17],{"title":11,"path":12,"stem":13,"showInMenu":8,"navSection":16},"Info",{"title":18,"path":19,"stem":20,"showInMenu":8,"navSection":9},"Lektor","\u002Finfo\u002Flektor","info\u002Flektor",{"title":22,"path":23,"stem":24,"children":25,"showInMenu":8,"navSection":27},"AI - základy","\u002Fmaterialy","materialy\u002Findex",[26,28],{"title":22,"path":23,"stem":24,"showInMenu":8,"navSection":27},"Materiály",{"title":29,"path":30,"stem":31,"showInMenu":8,"navSection":9},"Technické zajištění","\u002Fmaterialy\u002Ftech_stack","materialy\u002Ftech_stack",{"title":33,"path":34,"stem":35,"showInMenu":8,"navSection":9},"Osnova","\u002Fosnova","osnova",{"title":37,"path":38,"stem":39,"showInMenu":8,"navSection":9},"Popis","\u002Fpopis","popis",{"id":41,"title":22,"body":42,"description":95,"extension":101,"meta":102,"navSection":27,"navigation":8,"path":23,"seo":103,"showInMenu":8,"stem":24,"__hash__":104},"content\u002Fmaterialy\u002Findex.md",{"type":43,"value":44,"toc":94},"minimark",[45,50,54,59,62,65,75,79,82,85],[46,47,49],"h3",{"id":48},"ai-model","AI model",[51,52,53],"p",{},"AI Model je uvnitř prostě obrovská matice čísel, reprezentující váhy v neuronové síti. Lokálně provozovatelné modely zaberou jednotky až desítky gigabajtů.",[55,56,58],"h4",{"id":57},"trénování","Trénování",[51,60,61],{},"Trénování modelu je vytváření této obrovské matice postupným \"učením\" ze zdrojových dat. Počítač opakovaně čte trénovací data (v případě textových modelů řádově stovky gigabajtů a více) a postupně ustaluje váhy ve svojí matici. Ve správné chvíli se trénování ukončí a model je na světě.",[51,63,64],{},"Proces trénování je nesmírně výpočetně náročný, desítky tisíc specializovaných výpočetních jednotek jej vytvářejí několik měsíců - celková spotřeba elektřiny takového trénování je porovnatelná s velkým městem.",[51,66,67,74],{},[68,69,73],"a",{"href":70,"rel":71},"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FFoundation_model#\u002Fmedia\u002FFile:Estimated_training_cost_of_some_AI_models_-_2024_AI_index.jpg",[72],"nofollow","Nákladnost trénování špičkových modelů se prudce zvyšuje",", zvyšují se tím však jejich schopnosti.",[46,76,78],{"id":77},"provoz-modelu","Provoz modelu",[51,80,81],{},"Provozu modelu se říká inference. S použitím modelu se z vstupního textu (například otázky) vypočítá nejpravděpodobnější výstup (odpověď).",[51,83,84],{},"Model se při inferenci nemění - pouze se používá ve složitém výpočtu.",[51,86,87,88,93],{},"Inference je také výpočetně náročná. Například běžný krátký prompt na Google Gemini v květnu 2025 ",[68,89,92],{"href":90,"rel":91},"https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2508.15734",[72],"spotřeboval 0.24 Wh energie",". To odpovídá například 9s sledování televize.\nPři dlouhých konverzacích se samozřejmě spotřeba nasčítává.",{"title":95,"searchDepth":96,"depth":96,"links":97},"",2,[98,100],{"id":48,"depth":99,"text":49},3,{"id":77,"depth":99,"text":78},"md",{},{"title":22,"description":95},"Rj0BXKEykFgTxVCHEoV-ULpIbGqkA6P21fmr42mFPQY",1775851543352]